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Enregistrement W1923449590 · doi:10.4212/cjhp.v55i2.550

Treating Genetic Disease

2002· article· en· W1923449590 sur OpenAlexvenueno aff
Scott Walker

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseCancerBreast cancerMedicineColorectal cancerGenetic counselingOvarian cancerPancreatic cancerCancer syndromeOncologyGeneticsBioinformaticsGeneMutationInternal medicineBiologyGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colon cancer, specifically hereditary nonpolyposis colorectal cancer, and breast cancer are malignant diseases that show some degree of genetic inheritance, as do cystic fibrosis, Duchenne muscular dystrophy, and neurofibromatosis. In fact, humans are afflicted by nearly 4000 genetic diseases, and the possibility exists that knowledge of a person’s genetic code could allow us to prevent or cure some of them. Cancers arise from a multistep process involving the interplay of multiple changes, or mutations, in several different genes, in combination with environmental factors such as diet or lifestyle. In the most common, noninherited forms of cancer, the genetic changes are acquired after birth. But people who have a hereditary risk for cancer are born with one or more altered genes — in other words, they are one step along the road to cancer from birth. Women in general have a 10% risk of breast cancer and a 2% to 3% chance of ovarian cancer sometime in their lifetime. With regard to breast cancer, mutations in the BRCA-1 and BRCA-2 genes are present in only a small portion (5% to 10%) of all cases, but carriers of mutations in these genes have a greater risk of cancer, especially before menopause. Similarly, in hereditary nonpolyposis colorectal cancer, children who inherit an altered gene from either parent face a 70% to 80% chance of developing this disease, usually at an early age. In treating a genetic disease, the first question that must be answered is, Which altered gene causes the disease? Two related questions are, What protein does this gene normally produce? and Can the altered protein or gene be fixed or replaced? Determining the answer to the first question is often difficult, because few clues exist as to where, on any of the 23 pairs of chromosomes, the altered gene resides. However, as a result of the Human Genome Project, the altered genes for many genetic diseases have now been identified. These discoveries offer a preview of how the Human Genome Project is likely to transform medicine by opening up new approaches to prevention. The earliest beneficiaries will be individuals and families who face a very high risk of cancer. First, for those who choose to take it, will come a simple blood test to determine if they carry the altered gene or genes. In the case of hereditary nonpolyposis colorectal cancer, individuals found to carry an altered gene would likely receive counselling to adopt a high-fibre, low-fat diet in the hope of preventing the cancer. They would also be advised to undergo yearly colon examinations starting at about age 30. Such exams should help to detect any Treating Genetic Disease

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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