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Enregistrement W19234571 · doi:10.1139/y08-109

Respiration rates of the filter feeding bivalve Argopecten purpuratus (Lamarck, 1819) in Paracas Bay, Peru.

2008· article· en· W19234571 sur OpenAlexvenueno aff
C. Chávez Gutiérrez, Jaime Mendo, Jürgen Laudien

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespirationScallopBayRespiration rateBiologyAnimal scienceOceanographyBivalviaMolluscaFisheryEcologyEnvironmental scienceBotanyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to evaluate seasonal changes in respiration rates of the Peruvian scallop Argopecten purpuratus, oxygen consumption was measured in situ for three ranges of sizes (R1: 30 - 40mm, R2: 45 - 55mm and R3: 80 - 90 mm) in Atenas beach (Paracas Bay) during February, March and August 2007. Four to six acrylic chambers connected to submersible pumps were installed to set an opened/closed recirculating system. Once the scallops were acclimated, initial water samples were taken with the opened recirculation system, after that, the closed recirculating system was set and one hour later final samples were taken. Respiration rates (mg 02 h-1) appeared to be directly related with size of individuals as its shown in the August results, with values of 0.810, 1.677 and 4.480 for R1, R2 and R3 respectively. Results also showed significant differences (P<0.05) between March and August for the three range of sizes showing the influence of seasonal changes on the respiration of the scallops. Correlation analysis shows a positive relation between respiration rates with size (r=0.548) and respiration rates with weight (r=0.671). There was also a positive correlation between respiration rates and temperature (r=0.442). An inverse correlation was observed between oxygen concentration and the respiration rate (r=-0.471).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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