Cumulative impact of comorbidity on quality of life in MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the impact of comorbidity on health-related quality of life (HRQOL) in multiple sclerosis (MS). We investigated the association of comorbidity and health-related HRQOL among participants in the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS). MATERIALS AND METHODS: In 2006, we queried NARCOMS participants regarding physical and mental comorbidities and HRQOL, using the Short-Form 12. We summarized physical HRQOL using the aggregate Physical Component Scale (PCS-12) score and mental HRQOL using the aggregate Mental Component Scale (MCS-12) score. We assessed multivariable associations between comorbidity and HRQOL using a general linear model, adjusting for potential confounders. RESULTS: Among 8983 respondents, the mean (SD) PCS-12 was 36.9 (11.8) and MCS-12 was 45.6 (11.6). After adjustment for sociodemographic and clinical factors, participants with any physical comorbidity had a lower PCS-12 (37.2; 95% CI: 36.4-38.1) than those without any physical comorbidity (40.1; 95% CI: 39.0-41.1). As the number of physical comorbidities increased, PCS-12 scores decreased (r = -0.25; 95% CI: -0.23 to -0.27) indicating lower reported HRQOL. Participants with any mental comorbidity had a lower MCS-12 (40.7; 95% CI: 39.8-41.6) than those without any mental comorbidity (48.5; 95% CI: 47.7-49.4). CONCLUSIONS: Comorbidity is associated with reduced HRQOL in MS. Further research should evaluate whether more aggressive treatment of comorbidities improves the HRQOL of MS patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle