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Enregistrement W1923495213 · doi:10.1002/aqc.2445

Reinventing residual reserves in the sea: are we favouring ease of establishment over need for protection?

2014· article· en· W1923495213 sur OpenAlexafffund
Rodolphe Devillers, Robert L. Pressey, Alana Grech, John N. Kittinger, Graham J. Edgar, Trevor Ward, Reg Watson

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Agriculture, Fisheries and Forestry, Australian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationGreat Barrier Reef Marine Park Authority
Mots-clésMarine protected areaMarine reserveEnvironmental resource managementBioregionMarine conservationNature reserveGeographyScale (ratio)BiodiversityHabitatEcologyFisheryEnvironmental protectionEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As systems of marine protected areas (MPAs) expand globally, there is a risk that new MPAs will be biased toward places that are remote or unpromising for extractive activities, and hence follow the trend of terrestrial protected areas in being ‘residual’ to commercial uses. Such locations typically provide little protection to the species and ecosystems that are most exposed to threatening processes. There are strong political motivations to establish residual reserves that minimize costs and conflicts with users of natural resources. These motivations will likely remain in place as long as success continues to be measured in terms of area (km2) protected. The global pattern of MPAs was reviewed and appears to be residual, supported by a rapid growth of large, remote MPAs. The extent to which MPAs in Australia are residual nationally and also regionally within the Great Barrier Reef (GBR) Marine Park was also examined. Nationally, the recently announced Australian Commonwealth marine reserves were found to be strongly residual, making almost no difference to ‘business as usual’ for most ocean uses. Underlying this result was the imperative to minimize costs, but without the spatial constraints of explicit quantitative objectives for representing bioregions or the range of ecological features in highly protected zones. In contrast, the 2004 rezoning of the GBR was exemplary, and the potential for residual protection was limited by applying a systematic set of planning principles, such as representing a minimum percentage of finely subdivided bioregions. Nonetheless, even at this scale, protection was uneven between bioregions. Within‐bioregion heterogeneity might have led to no‐take zones being established in areas unsuitable for trawling with a risk that species assemblages differ between areas protected and areas left available for trawling. A simple four‐step framework of questions for planners and policy makers is proposed to help reverse the emerging residual tendency of MPAs and maximize their effectiveness for conservation. This involves checks on the least‐cost approach to establishing MPAs in order to avoid perverse outcomes. © 2014 The Authors. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems published by John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations388
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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