Participation Structure and Incidental Focus on Form in Adult ESL Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the role of incidental focus on form (FonF) in adult English‐as‐a‐second‐language classrooms. Specifically, it explored the extent to which the amount, type, and effectiveness of FonF were related to differences in classroom participation structure, that is, the organization of classroom talk within which FonF may occur. The data consisted of 54 hours of audio‐ and video‐recorded classroom interaction collected over two 12‐week semesters from 35 lessons at three levels of language proficiency: beginner, intermediate, and advanced. The data were transcribed and coded in terms of types of FonF (reactive vs. preemptive, and student vs. teacher initiated) and types of participation structure (whole class, small group, and individual one on one). Individualized posttests were developed and administered to each student 1 week after each classroom observation to assess the effectiveness of FonF. The results revealed that incidental FonF occurred rather frequently in all classrooms but its occurrence varied depending on the type of participation structure. The results also demonstrated a relationship between participation structure and the effectiveness of FonF as well as an interaction between participation structure and class levels. These findings highlight the role of classroom participation structure as an important contextual factor that may impact the provision and success of incidental FonF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».