Using social bonding theory to examine ‘recovery’ in a forensic mental health hospital: A qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For people living with mental illness, recovery involves learning to overcome and manage their symptoms and striving to live fulfilling lives. The literature on achieving recovery emphasises the importance of social connections and positive role models. Hirschi's social bonding theory posits that an individual's attachment to others, belief in social norms, and their commitment and involvement in conventional activities are the major contributors to normalising social behaviour. AIMS: The aim of this study is to understand the qualities of service identified by patients in a forensic hospital as being important and meaningful to recovery. METHODS: Semi-structured interviews with 30 inpatients in a forensic mental health hospital in British Columbia, Canada, were audio recorded, and the transcriptions were analysed using thematic analysis. RESULTS: Five themes emerged: involvement in programmes, belief in rules and social norms, attachment to supportive individuals, commitment to work-related activities and concern about indeterminacy of stay. CONCLUSIONS: The first four themes map closely onto Hirschi's criminologically derived social bonding theory; however, indeterminacy of stay also arose as a common theme. In addition, the theory was too simple in its separation of elements; our data suggested the complex integration of themes. Our findings may be useful for informing evaluation of forensic mental health services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle