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Enregistrement W1923614644 · doi:10.1186/s40697-015-0063-8

Chronic Kidney Disease in Congenital Heart Disease Patients: A Narrative Review of Evidence

2015· review· en· W1923614644 sur OpenAlexaff
Catherine Morgan, Mohammed Al‐Aklabi, Gonzalo Garcia Guerra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseHeart diseaseDiseasePopulationIntensive care medicinePediatricsEpidemiologyNephrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Patients with congenital heart disease have a number of risk factors for the development of chronic kidney disease (CKD). It is well known that CKD has a large negative impact on health outcomes. It is important therefore to consider that patients with congenital heart disease represent a population in whom long-term primary and secondary prevention strategies to reduce CKD occurrence and progression could be instituted and significantly change outcomes. There are currently no clear guidelines for clinicians in terms of renal assessment in the long-term follow up of patients with congenital heart disease. Consolidation of knowledge is critical for generating such guidelines, and hence is the purpose of this view. This review will summarize current knowledge related to CKD in patients with congenital heart disease, to highlight important work that has been done to date and set the stage for further investigation, development of prevention strategies, and re-evaluation of appropriate renal follow-up in patients with congenital heart disease. SOURCES OF INFORMATION: The literature search was conducted using PubMed and Google Scholar. FINDINGS: Current epidemiological evidence suggests that CKD occurs in patients with congenital heart disease at a higher frequency than the general population and is detectable early in follow-up (i.e. during childhood). Best evidence suggests that approximately 30 to 50 % of adult patients with congenital heart disease have significantly impaired renal function. The risk of CKD is higher with cyanotic congenital heart disease but it is also present with non-cyanotic congenital heart disease. Although significant knowledge gaps exist, the sum of the data suggests that patients with congenital heart disease should be followed from an early age for the development of CKD. IMPLICATIONS: There is an opportunity to mitigate CKD progression and negative renal outcomes by instituting interventions such as stringent blood pressure control and reduction of proteinuria. There is a need to invest time, thought and money to fill existing knowledge gaps to improve health outcomes in this population. This review should serve as an impetus for generation of follow-up guidelines of kidney health evaluation in patients with congenital heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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