Abstract 2446: Determination of Key Sites of CFAE-targeted AF Ablation and Correlation with Cardiac Ganglionic Plexi
Notice bibliographique
Résumé
Substrate-targeted AF ablation relies on accurate locating of sites with Complex Fractionated Atrial Electrograms (CFAE). Our objectives were to determine if key sites of CFAE are predictably located and to determine the overlap of these sites with the locations of ganglionic plexi (GP). Utilizing a cardiac CT via image integration, we mapped all sites of CFAE on 54 pts (age 66 ±10 yrs; 78% male; 26% paroxysmal (pAF), 74% persistent or permanent AF (ppAF)) undergoing AF ablation. All patients were in SR at the end of the procedure. Ibutilide was used in 21% pAF vs. 85% ppAF (p<0.001) & DDCV was used in none of the pAF vs. 20% ppAF (p=ns). Mean number of lesions & mean RF duration were 46 ± 27 & 29.5 ±12 min for pAF; 62 ± 23 & 30 ±12 min for ppAF (p=0.04 & p=ns, respectively). A detailed grid of 44 regions in the LA, RA, & CS was created and applied to each CARTOMERGE (mean alignment 2.39 ± 0.43 mm). The prox CS & septal wall anterior to the RSPV were most common sites of CFAE regardless of AF type. The RSPV, LSPV, & anterior wall medial to the LAA were with next most common in pAF and the anterior wall medial to the LAA, the ridge between the LAA & LSPV, and the septal wall anterior to the RIPV were the next in ppAF. A CTI line was done in 21% pAF and 8% ppAF (p=ns) and targeted ablation within any PV antrum in 86% pAF and 83% ppAF (p=ns). Ablation near a GP occurred in >98% of pts (Figure shows pts with ablation on each GP as %pAF / %ppAF). Conclusion: the distribution of substrate that perpetuates AF (as indicated by CFAE) is not homogeneous, and predominant sites are the CS and areas near the PV’s and LAA. A PVI technique utilizing a wide antrum lesion set would affect similar areas in patients with pAF, but not necessarily ppAF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».