Theoretical Perspectives on Learning for Prevention of Fishing Vessel Accidents
Notice bibliographique
Résumé
Fishing vessels come to grief partly because theory pertaining to accidents and their prevention is unduly Functionalist and obsessed with technical matters (involving equipment). The author applies to fishing accidents a social cartography that emphasizes the importance of power relations and ontology. Four paradigms—functionalism, humanism, radical humanism and radical functionalism—are used to raise issues pertaining to accidents and their prevention. The utility of the cartography is demonstrated by revisiting accident reports concerning Scotia Cape, a large Canadian vessel that disappeared with the loss of seven lives. At the centre of this analysis is the need to broaden prevention programs so as to have adequate regard to human factors and the political economy of the fishing industry. Résumé L'auteur soutient que les bateaux de pêche sont impliqués dans des accidents, partiellement parce que la théorie au sujet des accidents et de leur prévention est excessivement fonctionnaliste et met l'accent sur les aspects techniques, comme l'équipement. Il applique aux accidents de pêche une «cartographie sociale» qui insiste sur l'importance des relations de pouvoir et de l'ontologie. Quatre paradigmes; le fonctionnalisme, l'humanise, l'humanisme radical et le fonctionnalisme radical sont utilisés afin d'analyser le problème des accidents de bateaux et leur prevention. L'utilité de la cartographic proposée est démontrée en réexaminant les rapports d'accidents de Scotia Cape, un grand navire canadien qui a disparu avec sept personnes à bord. L'élément central de la présente analyse réside dans le besoin d'élargir les programmes de prévention afin de mieux tenir compte du facteur humain et de l'économie politique de l'industrie des pêches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».