Cyclin D1 Loss Distinguishes Prostatic Small-Cell Carcinoma from Most Prostatic Adenocarcinomas
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Small-cell neuroendocrine differentiation in prostatic carcinoma is an increasingly common resistance mechanism to potent androgen deprivation therapy (ADT), but can be difficult to identify morphologically. We investigated whether cyclin D1 and p16 expression can inform on Rb functional status and distinguish small-cell carcinoma from adenocarcinoma. EXPERIMENTAL DESIGN: We used gene expression data and immunohistochemistry to examine cyclin D1 and p16 levels in patient-derived xenografts (PDX), and prostatic small-cell carcinoma and adenocarcinoma specimens. RESULTS: Using PDX, we show proof-of-concept that a high ratio of p16 to cyclin D1 gene expression reflects underlying Rb functional loss and distinguishes morphologically identified small-cell carcinoma from prostatic adenocarcinoma in patient specimens (n = 13 and 9, respectively). At the protein level, cyclin D1, but not p16, was useful to distinguish small-cell carcinoma from adenocarcinoma. Overall, 88% (36/41) of small-cell carcinomas showed cyclin D1 loss by immunostaining compared with 2% (2/94) of Gleason score 7-10 primary adenocarcinomas at radical prostatectomy, 9% (4/44) of Gleason score 9-10 primary adenocarcinomas at needle biopsy, and 7% (8/115) of individual metastases from 39 patients at autopsy. Though rare adenocarcinomas showed cyclin D1 loss, many of these were associated with clinical features of small-cell carcinoma, and in a cohort of men treated with adjuvant ADT who developed metastasis, lower cyclin D1 gene expression was associated with more rapid onset of metastasis and death. CONCLUSIONS: Cyclin D1 loss identifies prostate tumors with small-cell differentiation and may identify a small subset of adenocarcinomas with poor prognosis. Clin Cancer Res; 21(24); 5619-29. ©2015 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».