The Canada-Caribbean Remittance Corridor: Fostering Formal Remittances to Haiti and Jamaica through Effective Regulation
Notice bibliographique
Résumé
The World Bank has been at the global forefront in research on remittances. Studying over twelve bilateral remittance corridors thus far, the financial market integrity unit has focused its research on remittance market integrity issues and the specific incentives influencing the choices of channels to send money home. Initially conducted at the request of Department of Finance, Canada, this corridor, Canada-Caribbean, has clearly distinguished itself from other bilateral remittance corridors studied in the past. At the originating end of this corridor, these distinguishing features include a country that, throughout its history, has made immigration one of its primary social and economic building blocks. This corridor focuses on Jamaica and Haiti, two of the Caribbean's primary labor exporters and also the countries with the two largest Caribbean communities in Canada. Given the importance of remittances in the region, there is a need for effective, yet proportionate regulation. Risk must be effectively mitigated along potentially vulnerable routes, while innovation, competition and transparency in the remittance markets must be encouraged. Regulatory frameworks that reflect local conditions and are proportionate to the risks involved will facilitate the provision of services of the highest quality to migrants and their families. It is hoped that research provided from this study will generate policy dialogues among all relevant stakeholders, and assist national authorities in their efforts to effectively regulate and supervise the remittance markets. National authorities should continue to encourage the use of formal transfers and develop more reliable and competitive remittance channels. These channels must efficiently meet the varied needs of Caribbean migrant workers and their families in the safest and most secure environment possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».