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Enregistrement W1923897775

Neuropsychiatric events in systemic lupus erythematosus: attribution and clinical significance.

2004· article· en· W1923897775 sur OpenAlexaff
John G. Hanly, Grace McCurdy, Lisa Fougere, J. Douglas, Kara Thompson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRheumatologyCohortPrednisoneCumulative doseDiseaseSystemic diseaseSystemic lupus erythematosusQuality of life (healthcare)Lupus erythematosusImmunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the range and attribution of neuropsychiatric (NP) disease in an unselected cohort of patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and to examine the association with cumulative organ damage, medication use, and quality of life. METHODS: One hundred eleven patients with SLE in a single referral center were studied. NP syndromes were defined using the American College of Rheumatology (ACR) nomenclature and case definitions. Overall disease activity was measured by the SLE Disease Activity Index (SLEDAI); cumulative organ damage was determined by the ACR/SLICC damage index; and quality of life by the SF-36. RESULTS: Patients' mean age was 44.7 years, 87% were female, and 92% were Caucasian. The mean (+/- SE) disease duration was 10.1 +/- 0.7 years. A total of 74 NP events were identified in 41 of 111 (37%) patients. Thirteen of the 19 ACR NP syndromes were identified and 2 or more NP manifestations occurred in 56% of patients. Central nervous system manifestations accounted for 92% of the events compared to involvement of the peripheral nervous system in 8%. Thirty-five (47%) of these events were attributed entirely to SLE, 30 (41%) were attributed exclusively to non-SLE factors, and in the remaining 9 events (12%) both SLE and non-SLE factors were felt to be contributory. Cumulative organ damage was higher in patients with NP disease, although this was not statistically significant and they were more likely to have received prednisone or immunosuppressive drugs (p < 0.05). Patients with NP disease reported more fatigue (p < 0.05) and had significantly lower scores on 7 of 8 subscales of the SF-36 (p < 0.05). These associations were found regardless of the attribution of NP disease. In contrast, the occurrence of renal disease in the same cohort of patients was not associated with lower SF-36 scores or fatigue. CONCLUSION: In patients with SLE, NP disease has diverse manifestations and can be attributed to lupus in roughly half of the cases. The occurrence of NP disease is associated with more frequent use of corticosteroids and immunosuppressive drugs. In contrast to other serious manifestations of SLE, such as renal disease, NP disease is associated with a significant reduction in quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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