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Enregistrement W1923947114 · doi:10.1186/s12968-015-0193-2

Increased pericardial fat accumulation is associated with increased intramyocardial lipid content and duration of highly active antiretroviral therapy exposure in patients infected with human immunodeficiency virus: a 3T cardiovascular magnetic resonance feasibility study

2015· article· en· W1923947114 sur OpenAlexfundno aff
Mariana Díaz‐Zamudio, Damini Dey, Troy LaBounty, Michael D. Nelson, Zhaoyang Fan, Lidia S. Szczepaniak, Bill Pei-Chin Hsieh, Ronak Rajani, Daniel S. Berman, Debiao Li, Rohan Dharmakumar, W. D. Hardy, Antonio Hernandez Conte

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCanadian Institutes of Health ResearchCedars-Sinai Medical CenterU.S. Public Health ServiceHeart and Stroke Foundation of CanadaAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineAngiologyAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)Magnetic resonance imagingCardiologyInternal medicineVirologyViral loadRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of the current study was to examine whether the use of highly active antiretroviral therapy (HAART) in patients with HIV is associated with changes in pericardial fat and myocardial lipid content measured by cardiovascular magnetic resonance (CMR). METHODS: In this prospective case-control study, we compared 27 HIV seropositive (+) male subjects receiving HAART to 22 control male subjects without HIV matched for age, ethnicity and body mass index. All participants underwent CMR imaging for determination of pericardial fat [as volume at the level of the origin of the left main coronary artery (LM) and at the right ventricular free wall] and magnetic resonance spectroscopy (MRS) for evaluation of intramyocardial lipid content (% of fat to water in a single voxel at the interventricular septum). All measurements were made by two experienced readers blinded to the clinical history of the study participants. Two-sample t-test, Spearman's correlation coefficient or Pearson's correlation coefficient and multivariable logistic regression were used for statistical analysis. RESULTS: Pericardial fat volume at the level of LM origin was higher in HIV (+) subjects (33.4 cm(3) vs. 27.4 cm(3), p = 0.03). On multivariable analysis adjusted for age, Framingham risk score (FRS) and waist/hip ratio, pericardial fat remained significantly associated to HIV-status (OR 1.09, p = 0.047). For both HIV (+) and HIV (-) subjects, pericardial fat volume showed strong correlation with intramyocardial lipid content (r = 0.58, p < 0.0001) and FRS (r = 0.53, p = 0.0002). Among HIV (+) subjects, pericardial fat was significantly higher in patients with lipo-accumulation (37 cm(3) vs. 27.1 cm(3), p = 0.03) and showed significant correlation with duration of both HIV infection (r = 0.5, p = 0.01) and HAART (r = 0.46, p = 0.02). CONCLUSIONS: Pericardial fat content is increased in HIV (+) subjects on chronic HAART (>5 years), who demonstrate HAART-related lipo-accumulation and prolonged HIV duration of infection. Further investigation is warranted to determine whether increased pericardial fat is associated with higher cardiovascular risk leading to premature cardiovascular events in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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