Highly Variable Freshwater Reservoir Offsets Found along the Upper Lena Watershed, Cis-Baikal, Southeast Siberia
Notice bibliographique
Résumé
A program of paired dating of human and faunal remains on a sample of 11 prehistoric (Mesolithic/Neolithic to Early Bronze Age) graves in the Upper Lena basin, southeast Siberia, was initiated to investigate the freshwater reservoir effect (FRE). The results show the presence of a substantial but highly variable offset, ranging from 255 to 101014C yr. In contrast to previous studies centered on Lake Baikal and the Angara River, human stable nitrogen isotope values show little or no correlation with the radiocarbon offset, despite the clear trophic differences seen in δ15N between terrestrial and aquatic sources of protein in the region's isotope ecology. However, stable carbon isotope measurements show a moderate negative correlation of some predictive value (r= −0.70,p= 0.016,df= 10). Two different regression equations have been calculated, the first using human δ13C values for the entire data set (r2= 0.49) and the second, using both δ13C and δ15N values, limited to the Early Bronze Age of the southern Upper Lena (r2= 0.84,p= 0.030,df= 5). The source of the old carbon in the Upper Lena River system is not clear. While the river flows over carbonate bedrock and is moderately alkaline, we suggest that old terrestrial carbon entering the riverine foodweb through bank erosion and other processes is a more likely candidate for the majority of the14C offset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».