Highly Variable Freshwater Reservoir Offsets Found along the Upper Lena Watershed, Cis-Baikal, Southeast Siberia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A program of paired dating of human and faunal remains on a sample of 11 prehistoric (Mesolithic/Neolithic to Early Bronze Age) graves in the Upper Lena basin, southeast Siberia, was initiated to investigate the freshwater reservoir effect (FRE). The results show the presence of a substantial but highly variable offset, ranging from 255 to 1010 14 C yr. In contrast to previous studies centered on Lake Baikal and the Angara River, human stable nitrogen isotope values show little or no correlation with the radiocarbon offset, despite the clear trophic differences seen in δ 15 N between terrestrial and aquatic sources of protein in the region's isotope ecology. However, stable carbon isotope measurements show a moderate negative correlation of some predictive value ( r = −0.70, p = 0.016, df = 10). Two different regression equations have been calculated, the first using human δ 13 C values for the entire data set ( r 2 = 0.49) and the second, using both δ 13 C and δ 15 N values, limited to the Early Bronze Age of the southern Upper Lena ( r 2 = 0.84, p = 0.030, df = 5). The source of the old carbon in the Upper Lena River system is not clear. While the river flows over carbonate bedrock and is moderately alkaline, we suggest that old terrestrial carbon entering the riverine foodweb through bank erosion and other processes is a more likely candidate for the majority of the 14 C offset.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle