Qualitative Evidence in Trauma Research: The Case of the Journal of Traumatic Stress
Notice bibliographique
Résumé
The debate over the relative merits of qualitative and quantitative methods is particularly salient in the helping professions, where day-to-day clinical practice is potentially informed by research. Despite the growth in the use of qualitative methods and increasing recognition of their usefulness and relevance, particularly since the development of standards for evaluating their quality, the ratio of qualitative to quantitative articles published in journals within the helping professions tends to be small. In the context of previous studies that have shown that editorial interest in qualitative research considerably outweighs qualitative submissions and publications, we examine articles in the Journal of Traumatic Stress (JTS) to determine whether this pattern extends to the field of traumatic stress studies. Findings indicate that despite consistent interest in multidisciplinary approaches—including qualitative designs—expressed by the journal’s editors, the publication of qualitative articles in the JTS has declined since 1988. Potential explanations and effects of this discrepancy are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,281 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,071 |
| Communication savante | 0,028 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».