Correlating habenular subnuclei in rat and mouse by using topographic, morphological, and cytochemical criteria
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian habenulae consist of medial (MHb) and lateral (LHb) nuclear complexes. Especially the LHb has received much interest because it has been recognized as the potential center of an "anti-reward system." Subnuclear organization and connectivity of the LHb are well known. In contrast, criteria to classify habenular neurons into distinct groups with potentially different biological functions are missing, most likely as a result of the lack of appropriate marker proteins. Actually, a huge amount of data concerning the localization of more than 20,000 mouse protein genes is provided in the Allen Brain Atlas. Unfortunately, the immediate use of this information is prohibited by the fact that the subnuclear organization of the habenular complexes in mouse is not known so far. The present report, therefore, uses topographic, structural, and cytochemical information from the rat to recognize corresponding areas within the mouse habenulae. Taking advantage of the fact that the Klüver-Barrera technique allows simultaneous observation of neuronal cell bodies and myelinated fibers, we were able to correlate subnuclear areas in the mouse habenula to subnuclei, which had been rigorously identified by several criteria in the rat. Our data suggest that the topographic localization of habenular subnuclei is rather similar between mouse and rat and that they may be homologous in these two species. Consequently, our data may allow using the Allen Brain Atlas as a source of basal information, which should be helpful to select candidate molecular markers for functionally different neurons in the mouse and potentially in higher mammalian species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».