Suicide Attempts: Prevention of Repetition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present an overview of promising strategies to prevent repetition of suicidal behaviours. METHOD: This literature review on tertiary preventive interventions of suicide attempts was produced using the computerized databases PubMed and PsycINFO from January 1966 to September 2010, using French- and English-language limits and the key words: suicid* or deliberate self-harm and treatment* or therapy or intervention* or management. RESULTS: Thirteen of the 35 included studies showed statistically significant effects of fewer repeated attempts or suicides in the experimental condition. Overall, 22 studies focused on more traditional approaches, that is, pharmacological or psychological approaches. Only 2 of the 6 pharmacological treatments proved significantly superior to a placebo- a study of lithium with depression and flupenthixol with personality disorders. Eight out of 16 psychological treatments proved superior to treatment as usual or another approach: cognitive-behavioural therapy (CBT) (n = 4), (including dialectical behaviour therapy [n = 2]); psychodynamic therapy (n = 2); mixed (CBT plus psychodynamic therapy [n = 1]); and motivational approach and change in therapist (n = 1). Among the 8 studies using visit, postal, or telephone contact or green-token emergency card provision, 2 were significant: one involving telephone follow-up and the other telephone follow-up or visits. Hospitalization was not related to fewer attempts, and 1 of the 4 outreach approaches had significant results: a program involving individualized biweekly treatment. The rationale behind these single or multiple approaches still needs to be clarified. There were methodological flaws in many studies and some had very specific limited samples. CONCLUSIONS: There is a need for more research addressing the problem in definitions of outcomes and measurement of the dependent variables, gender-specific effects, and inclusion of high-risk groups. There is a need for the development and evaluation of new approaches that support collaboration with community resources and more careful assessment and comparisons of existing treatments with different populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».