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Enregistrement W1924106761 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.21140.x

Molecular line contamination in the SCUBA-2 450 and 850 μm continuum data

2012· article· en· W1924106761 sur OpenAlexaff
E. Drabek-Maunder, J. Hatchell, Per Friberg, John Richer, Sarah Graves, J. Buckle, D. Nutter, Doug Johnstone, James Di Francesco

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBolometerFlux (metallurgy)James Clerk Maxwell TelescopeMolecular cloudLine (geometry)StarsMillimeterSubmillimeter ArrayGalaxyAstronomyStar formationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of the dust emission using millimetre/submillimetre bolometer arrays can be contaminated by molecular line flux, such as flux from 12CO. As the brightest molecular line in the submillimetre, it is important to quantify the contribution of CO flux to the dust continuum bands. Conversion factors were used to convert molecular line integrated intensities to flux detected by bolometer arrays in mJy beam−1. These factors were calculated for 12CO line integrated intensities to the SCUBA-2 850 and 450 μm bands. The conversion factors were then applied to HARP 12CO 3–2 maps of NGC 1333 in the Perseus complex and NGC 2071 and NGC 2024 in the Orion B molecular cloud complex to quantify the respective 12CO flux contribution to the 850 μm dust continuum emission. Sources with high molecular line contamination were analysed in further detail for molecular outflows and heating by nearby stars to determine the cause of the 12CO contribution. The majority of sources had a 12CO 3–2 flux contribution under 20 per cent. However, in regions of molecular outflows, the 12CO can dominate the source dust continuum (up to 79 per cent contamination) with 12CO fluxes reaching ∼68 mJy beam−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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