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Enregistrement W1924136601

Succession Management and its impact on Family Business

2014· article· en· W1924136601 sur OpenAlexaboutno aff
Tarana Karim

Notice bibliographique

RevueJournals & Books Hosting (International Knowledge Sharing Platform) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccessor cardinalSuccession planningEcological successionManagementOfficerBusinessChief executive officerPublic relationsSociologyPolitical scienceLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If your CEO has a sudden heart attack, do you know who will take the chief executive's place?What if your top executives are wooed away to another firm?Do you have the next generation of leaders ready to fill those roles?The only way to reduce the effect of lost leadership is through a strong succession planning program that identifies and fosters the next generation of leaders through mentoring, training and stretch assignments, so they are ready to take the helm when the time comes.Research also supports sound succession planning."Every company has a succession planning document," says David Larcker, a professor in the graduate school of business at Stanford University.The question you have to ask is, "Will it be operational?"The Roadmap of this paper offers the importance of succession management, its benefits, process of succession management, succession management and family business issues etc.Jim Skinner, former CEO of McDonald's Corp., was known to tell managers: "Give me the names of two people who could succeed you."It was just one way the CEO continued the culture of succession planning at McDonald's.It was an understandable priority considering Skinner only landed in the role in 2005 after two other CEO's died suddenly over the course of just two years.And when he retired in 2012, Skinner was confident that his successor, Chief Operating Officer Don Thompson, was ready to take over, because he spent much of his seven years mentoring him."Ibasically felt the responsibility to the board of directors to be sure I provided them with someone who could run the company when I'm gone," Skinner told Fortune a year before his retirement."Until I was capable of doing that, I would not have left."Thiskind of leadership level commitment to training and mentoring the next generation is a vital component of succession planning.And while most executives understand the importance of succession planning efforts, few of them believe their organization excels in this category.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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