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Enregistrement W1924149379 · doi:10.1111/ciso.12015

The New Normal: The Figure of the Condo Owner in<scp>T</scp>oronto's<scp>R</scp>egent<scp>P</scp>ark

2013· article· en· W1924149379 sur OpenAlexaffabout
Sharon Kelly

Notice bibliographique

RevueCity & Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationRedevelopmentGovernment (linguistics)SubsidyAdvertisingPosition (finance)BusinessEconomyEconomicsPolitical scienceLawEconomic growthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, I explore the newly emergent figure of the condo owner in T oronto's R egent P ark, C anada's first and largest government housing project, which is being razed and rebuilt in a $1 billion redevelopment. The revitalized neighborhood will contain a mix of subsidized and condominium housing, and commercial development. Against this backdrop of massive change, the figure of the condo owner is perceived both as a salve and a threat. The redevelopment is premised upon the need to “normalize” R egent P ark through the creation of a mixed‐income neighborhood, and the figure of the condo owner is deployed as a paragon of this “new normal.” However, the presence of the condo owner also evokes fears of privatization and a diminished voice for low‐income residents. Drawing on fieldwork conducted within R egent P ark, I examine how the figure of the condo owner is constituted in service to the redemption of a devalorized neighborhood, and how the condo owners negotiate this subject position. [urban revitalization, social mix, poverty, gentrification, Toronto].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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