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Enregistrement W1924166902 · doi:10.1029/2001wr001086

Sediment transport‐storage relations for degrading, gravel bed channels

2002· article· en· W1924166902 sur OpenAlexaff
Thomas E. Lisle, Michael Church

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSediment transportFlumeSedimentBedformGeologyAlluviumChannel (broadcasting)Hydrology (agriculture)ErosionGeomorphologySoil scienceGeotechnical engineeringEnvironmental scienceFlow (mathematics)MechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a drainage network, sediment is transferred through a series of channel/valley segments (natural sediment storage reservoirs) that are distinguished from their neighbors by their particular capacity to store and transport sediment. We propose that the sediment transport capacity of each reservoir is a unique positive function of storage volume, which influences sediment mobility and availability through variations in bed surface texture, channel gradient, and availability of valley floor sediments for erosion. Examinations of the form of transport‐storage relations of degrading alluvial reservoirs using published field studies, flume experiments, and simulations support a conceptual model that includes two phases. In phase I, filled channels respond to variations in supply primarily by changes in stored sediment volume, with little change in transport rate. In phase II, channel mobility is responsive to supply through armoring and form roughness. Although these phases could represent idealized transport‐limited (phase 1) or supply‐limited (phase II) states, we propose that every alluvial reservoir responds to changes in sediment inputs by changing both storage and transport rate, the propensity for either depending on reservoir characteristics and the sediment exchange processes in the channel. Transport‐storage relations for phase II are approximately linear, but examination of numerical simulations and flume experiments indicates that armoring imparts positive curvature. Simulations of degradation of an alluvial reservoir with channel and valley floor surfaces indicate that interactions between channel lowering and lateral erosion are critical in the manifestation of a transport‐storage relation. Better knowledge of transport–storage relations could lead to improved sediment‐routing models for drainage basins wherein component sediment reservoirs dynamically adjust to varying sediment loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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