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Enregistrement W1924169432 · doi:10.1055/s-2007-965465

Psychosoziale Aspekte thermischer Verletzungen im Kindes- und Jugendalter

2007· article· de· W1924169432 sur OpenAlexaboutno aff
Jörn Andreas Lohmeyer, U. Eich, Frank Siemers, Thomas Lange, P. Mailänder

Notice bibliographique

RevueHandchirurgie · Mikrochirurgie · Plastische Chirurgie · 2007
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thermal injuries are a major hazard in the early childhood. The aim of our study was to determine psychological behavioural disorders following burn and scald injuries in the childhood and to estimate their dependence on the formation of scar tissue and the social background of the children. PATIENTS: 83 patients aged 0 to 18 years who had been treated for thermal injuries in our clinic between September 2002 and December 2005 were included in the follow-up study. The standardised questionnaires CBCL/4-18 and TACQOL-PF were used to evaluate psychological behavioural disorders and quality of life. The follow-up examinations also served to gain information about the social status of the patient's parents and the current physical complaints. Scars were assessed by the Vancouver Scar Scale (VSS). RESULTS: 50 out of 83 patients took part in our follow-up examinations. 21 children suffered from physical complaints following thermal injury. Dryness of the skin as well as heat and cold intolerance were named most frequently. Internalising (p < 0.04) and externalising (p < 0.03) behavioural problems correlated significantly with the severity of scar formation defined by the VSS. Quality of life and social status were inferior to the comparison group. CONCLUSION: The incidence of thermal injuries is highest in the first three years of childhood. The risk for burn and scald injuries is augmented by a poor social status. In children who suffered such injuries we observed a higher rate of internalising and externalising behavioural problems which correlated with the extent of scar formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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