The Association of<i>Helicobacter pylori</i>Infection and Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drugs in Peptic Ulcer Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Peptic ulcer disease (PUD) affects 10% of the world population. Helicobacter pylori infection and the use of a nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) are the principal factors associated with PUD. The aim of the present study was to evaluate a cohort of patients with PUD and determine the association between H pylori infection and NSAID use. PATIENTS AND METHODS: The medical charts of patients with endoscopic diagnosis of PUD were retrospectively reviewed from September 2002 to August 2003. Patients were divided into three groups according to ulcer etiology: H pylori infection (group 1); NSAID use (group 2); and combined H pylori infection and NSAID use (group 3). RESULTS: One hundred two patients were evaluated: 36 men (35.3%) and 66 women (64.7%). Forty patients had H pylori infection, 43 had used NSAIDs and 15 had combined H pylori infection and NSAID use; four patients with ulcers secondary to malignancy were excluded. The frequency of women was significantly higher in group 2 (P=0.01). The mean age of patients in group 1 was significantly lower than in the other two groups (P=0.003). PUD developed earlier in group 3 than in group 2 (5.0+/-4.7 months versus 1.4+/-2.1 months, respectively, P=0.018). Thirty-two patients (32.7%) had bleeding peptic ulcer. Group 2 had a higher risk of bleeding peptic ulcer than the other two groups (P=0.001). CONCLUSIONS: The development of PUD was observed earlier in the combined H pylori and NSAID group than in patients with only NSAID use. This suggests a synergic effect between the two risks factors in the development of PUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».