The Association of<i>Helicobacter pylori</i>Infection and Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drugs in Peptic Ulcer Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Peptic ulcer disease (PUD) affects 10% of the world population. Helicobacter pylori infection and the use of a nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) are the principal factors associated with PUD. The aim of the present study was to evaluate a cohort of patients with PUD and determine the association between H pylori infection and NSAID use. PATIENTS AND METHODS: The medical charts of patients with endoscopic diagnosis of PUD were retrospectively reviewed from September 2002 to August 2003. Patients were divided into three groups according to ulcer etiology: H pylori infection (group 1); NSAID use (group 2); and combined H pylori infection and NSAID use (group 3). RESULTS: One hundred two patients were evaluated: 36 men (35.3%) and 66 women (64.7%). Forty patients had H pylori infection, 43 had used NSAIDs and 15 had combined H pylori infection and NSAID use; four patients with ulcers secondary to malignancy were excluded. The frequency of women was significantly higher in group 2 (P=0.01). The mean age of patients in group 1 was significantly lower than in the other two groups (P=0.003). PUD developed earlier in group 3 than in group 2 (5.0+/-4.7 months versus 1.4+/-2.1 months, respectively, P=0.018). Thirty-two patients (32.7%) had bleeding peptic ulcer. Group 2 had a higher risk of bleeding peptic ulcer than the other two groups (P=0.001). CONCLUSIONS: The development of PUD was observed earlier in the combined H pylori and NSAID group than in patients with only NSAID use. This suggests a synergic effect between the two risks factors in the development of PUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».