Energy Metabolism of the Virginia Opossum During Fasting and Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Rates of oxygen consumption and CO(2) production were measured in Virginia opossums (Didelphis virginiana) during fasting and prolonged exercise to quantify changes in total energy expenditure and oxidative fuel selection. We hypothesized that fasting would cause metabolic depression and a progressive shift towards lipid utilization to spare alternative substrates. It was also predicted that prolonged exercise would cause the same relative changes in fuel preference as fasting, but on a compressed time scale. The results show that hypometabolism is not used by the Virginia opossum to cope with food deprivation. However, a rapid exhaustion of limited carbohydrate reserves is prevented through a sixfold reduction in the percentage contribution of carbohydrates to total energy expenditure made possible by an increase in lipid utilization. No protein sparing is observed in this species. Prolonged low-intensity exercise elicits a potent mobilization of lipids that allows maximal running time to be extended by delaying the depletion of limited carbohydrate reserves. We conclude that fasting and prolonged low-intensity exercise cause similar changes in the relative use of lipids and carbohydrates, but on a different time scale, supporting the idea that endurance exercise is the metabolic equivalent of 'accelerated fasting'. The absence of metabolic depression and protein sparing during fasting shows that such physiological strategies have not been necessary for the rapid range expansion towards the North recently shown by this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».