Changes in heart rate variability in subjects exposed to ten days intermittent hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Exogenous hypoxia as a training method leads to adaptations, many of which are related to a change in the activity of the autonomic nervous system. Aim: To assess the alterations in heart rate variability (HRV) in subjects, exposed to one hour of exogenous hypoxia in the course of ten consecutive days. Material and methods:Twelve healthy non-smoker males aged 29.84±7.43 (mean±SD) were subjected to one-hour hypoxic sessions over ten consecutive days (FiO 2 =12.3±1.5%) via hypoxicator (Altitude Tech, AltiPro 8850 Summit+, Canada)with simultaneous recording of electrocardiography and pulse oxymetry. HRV data was derived via specific software (Kubios HRV, Finland) by analyzing the one-hour hypoxic period. Results: Comparing the last visit to the first the subjects had lower normalized low frequency power (LF) (66.83±14.64vs 55.92±13.39; p=0.032) and higher high frequency power (HF) (34.07±14.08 vs 44.07±103.39; p=0.050) as well as lower LF/HF ratio (2.43±1.39 vs 1.52±0.96; p=0.026) and higher total power (4887.0±4324.2 vs 6875.8±4399.1; p=0.035). The subjects also had a higher standard deviation of normal-to-normal inter-beat intervals (SDNN) (65.67±32.46 vs 81.08±31.95; p=0.013), and a higher root mean square of successive difference (RMSSD) (58.08±30.87 vs 76.46±34.56; p=0.029). Conclusion:Exposure to exogenous hypoxia for one hour over ten consecutive days leads to changes in HRV – a reduction in LF and LF/HF ratio and an elevation in HF and total power as well as SDNN and RMSSD. In the course of an intermittent hypoxic protocol sympathetic tone decreases in contrast to an increase in parasympathetic tone. The overall activity of the autonomic nervous system also increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».