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Enregistrement W1924218178 · doi:10.6000/1927-5129.2015.11.70

Rapid Urban Growth and Change in Urban and Municipal Limits of Bahawalpur City, Pakistan: A Spatio-Periodical Discourse

2015· article· en· W1924218178 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Mohsin, Muhammad Nasar-u-minAllah Bhalli

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationGeographyPopulationCensusPopulation growthUrban areaAgricultureUrban planningLand useSocioeconomicsEnvironmental protectionEconomic growthEconomyCivil engineeringEnvironmental healthArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cities all around the world being crowded rapidly with accelerating urban growth and resultant urbanization particularly in developing countries. Currently, Bahawalpur City is also experiencing rapid urban growth and change in its urban and municipal limits. Therefore, the key objectives of this research were to overview the urban population growth with passage of time, expansion in urban area and resultant delimitations in municipal limits of the city. Data about population figures and spatial change have been derived from various sources including census reports, Tehsil Municipal Administration (TMA), Punjab Development statistics etc. Periodical urban growth of the city is divided into four phases characterized with notable events that geared up the urban growth; particularly the last phase has brought more rapid changes. The population of the city is also surging rapidly. Urban area of Bahawalpur City was extended from 4,308.40 acres in 1974 to 7,373.9 acres in 2010, and had caused substantial reduction in agricultural land area and significant addition in residential area. Resultantly, City’s municipal limits also have been altered and reclassified due to this urban stress and extended enormously with considerable fluctuations in agricultural and non-agricultural land area. Presently, City is continuously expanding outward, mostly in the form of housing colonies, roads, shops etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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