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Enregistrement W1924236807 · doi:10.19173/irrodl.v12i5.923

Role engagement and anonymity in synchronous online role play

2011· article· en· W1924236807 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Cornelius, Carole Gordon, Margaret Harris

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnonymityContext (archaeology)Perspective (graphical)PsychologyMetaverseComputer-mediated communicationInternet privacyThe InternetComputer scienceWorld Wide WebVirtual realityHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Role play activities provide opportunities for learners to adopt unfamiliar roles, engage in interactions with others, and get involved in realistic tasks. They are often recommended to foster the development of soft skills and a wider perspective of the world. Such activities are widely used as an online teaching approach, with examples ranging from the simple use of email to the employment of virtual worlds and Web 2.0 technologies.</p><p>This paper provides a case study of a role play activity which employs real-time anonymous discussion forums and aims to improve our understanding of effective role play and the impact of anonymity. This role play has been effective in educating learners about different perspectives on the issue of Quality in Further Education. The context and implementation of the role play are outlined, and the learners’ interactions and experiences are explored using an investigative analysis of discussion transcripts and semi-structured interviews with participants. The findings suggest that role engagement and anonymity are important components for success in synchronous online role play. Evidence is presented that provides an insight into the factors which encourage role engagement, including prior experiences and contributions from peers. The impact of anonymity is also explored since many participants did not regard the study environment as real and attempted to identify their peers.</p><p> </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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