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Enregistrement W1924305280 · doi:10.1191/1463423606pc286oa

Building on a foundation: strategies, processes and outcomes of health promotion in primary health care settings

2006· article· en· W1924305280 sur OpenAlexafffundabout
Glen Moulton, James Frankish, Irving Rootman, Carol Cole, Diane Gray

Notice bibliographique

RevuePrimary Health Care Research & Development · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConsorzio per la Ricerca Sanitaria
Mots-clésHealth promotionHealth careHealth policyNursingHRHISPromotion (chess)Public relationsPsychological interventionInternational healthMedicineIdentification (biology)Public healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jurisdictions around the world have articulated the need for the development of an integrated health care system with an increased emphasis on primary health care that incorporates the principles/practices of health promotion. Over the past century, the medical model has been the default model of care in many countries, and yet treatment alone is unlikely to have marked effects on health inequities or health status. This article presents and discusses three fundamental dimensions (strategies, processes and outcomes) of health promotion in primary health care (HP in PHC) settings. We argue that the three dimensions are founded on the values and structures of health promotion (Frankish et al., 2006). Our work is based on a comprehensive literature review, validation by key informants and a national survey of Canadian primary health care settings. We suggest that the strategies (types of interventions), processes (client and community centred care), and desired health promotion outcomes (intended or unintended results) need to be better articulated and understood. Identification and discussion of the domains of HP in PHC settings is a crucial first step. It is a step toward the subsequent identification of related indicators and measures of health promotion that can be used for planning, implementation and evaluation of important health promotion initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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