Enregistrement W1924315434 · doi:10.1016/s2213-2600(15)00380-x

Molecular mechanisms underlying variations in lung function: a systems genetics analysis

2015· article· en· W1924315434 sur OpenAlexafffund

Ma’en Obeidat, Ke Hao, Yohan Bossé, David C. Nickle, Yunlong Nie, Dirkje S. Postma, Michel Laviolette, Andrew J. Sandford, Denise Daley, James C. Hogg, W. Mark Elliott, Nick Fishbane, Wim Timens, Pirro G. Hysi, Jaakko Kaprio, James F. Wilson, Jennie Hui, Rajesh Rawal, Holger Schulz, Beate Stubbe, Caroline Hayward, Ozren Polašek, Marjo‐Riitta Järvelin, Wei Zhao, Deborah Jarvis, Mika Kähönen, Nora Franceschini, Kari E. North, Daan W. Loth, Guy Brusselle, Albert V. Smith, Vilmundur Guðnason, Traci M. Bartz, Jemma B. Wilk, George O'connor, Patricia A. Cassano, Wenbo Tang, Louise V. Wain, María Soler Artigas, Sina A. Gharib, David P. Strachan, Don D. Sin, Martin D. Tobin, Stephanie J. London, Ian P. Hall, Peter D. Paré

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Respiratory Medicine · 2015

Typearticle

Langueen

DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology

ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology

Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité LavalSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia

Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNIHR Cambridge Biomedical Research CentreNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBiocenter, University of OuluCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeJuvenile Diabetes Research Foundation InternationalCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthAcademy of FinlandHealthwayOulun YliopistoEuropean CommissionFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité LavalMichael Smith Health Research BCNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilCancer Research SocietyInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalKing's College LondonNational Human Genome Research InstituteTaysWellcome Trust

Mots-clésMedicineLung functionComputational biologyFunction (biology)GeneticsEvolutionary biologyBioinformaticsLungInternal medicineBiology

DOI10.1016/s2213-2600(15)00380-x

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,003

Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089

Tête enseignante GPT0,340

Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84

Publié2015

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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