Antiadhesive antibodies targeting E-cadherin sensitize multicellular tumor spheroids to chemotherapy <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Multicellular resistance, a subtype of therapeutic resistance manifested in cancer cells grown as three-dimensional multicellular masses, such as spheroids in vitro and solid tumors in vivo, occurs with respect to a variety of anticancer treatment strategies including chemotherapy, ionizing radiation, and even host-mediated antibody-dependent cellular cytotoxicity. Previous studies from our laboratory have shown that multicellular resistance to chemotherapy demonstrated by aggregates of EMT-6 murine mammary carcinoma cells can be overcome by using hyaluronidase to disrupt intercellular adhesive interactions and associated patterns of protein expression. In this proof of principle study, we explored the concept of antiadhesive chemosensitization in the context of human cancer cells by using a monoclonal antibody to disrupt E-cadherin-mediated cell-cell interactions in multicellular spheroids of HT29 human colorectal adenocarcinoma. In so doing, we found that disruption of E-cadherin-mediated adhesion sensitizes multicellular spheroids of HT29 in vitro to treatment with 5-fluorouracil, paclitaxel, vinblastine, and etoposide but not cisplatin. Furthermore, we have found that antibody-mediated blockage of E-cadherin function leads to decreased expression and activity of protein kinase C alpha and beta1, both of which have previously been implicated in chemoresistance exhibited by HT29 cells; however, we have found that the chemosensitization effects of the anti-E-cadherin antibody are independent of its influence on protein kinase C beta1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».