Age-related Changes in Response of Highbush Blueberry Plants to Drip Irrigation
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted in the Fraser Valley of British Columbia, Canada, to determine the effects of drip configuration (one or two lines with emitters spaced every 0.3 or 0.45 m) and irrigation at moderate or heavy rates (5 or 10 L/plant) in a mature planting of ‘Duke’ highbush blueberry ( Vaccinium corymbosum L.). Results were compared with those published previously from the first 4 years after planting. Although plant size increased with irrigation rate when the plants were younger, there was no added benefit of heavy irrigation on growth in the older plants. However, the plants became more sensitive to soil water deficits with age and, therefore, unlike when they were younger, had greater yields when more water was applied. Berry size and fruit firmness were little affected by irrigation in the older plants, but antioxidants, measured as oxygen radical absorbance capacity (ORAC), were higher with than without irrigation, suggesting that irrigation has the potential to improve the health benefits of blueberries. Growth, yield, and fruit quality were unaffected by drip configuration in any year. Overall, the results revealed that the response of highbush blueberry to drip irrigation changed over time and indicated that irrigation management should be adjusted as a planting matures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».