Information-Seeking Behaviors of Medical Students: A Cross-Sectional Web-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical students face an information-rich environment in which retrieval and appraisal strategies are increasingly important. OBJECTIVE: To describe medical students' current pattern of health information resource use and characterize their experience of instruction on information search and appraisal. METHODS: We conducted a cross-sectional web-based survey of students registered in the four-year MD Program at Dalhousie University (Halifax, Nova Scotia, and Saint John, New Brunswick, sites), Canada. We collected self-reported data on information-seeking behavior, instruction, and evaluation of resources in the context of their medical education. Data were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: Surveys were returned by 213 of 462 eligible students (46.1%). Most respondents (165/204, 80.9%) recalled receiving formal instruction regarding information searches, but this seldom included nontraditional tools such as Google (23/107, 11.1%), Wikipedia, or social media. In their daily practice, however, they reported heavy use of these tools, as well as EBM summaries. Accessibility, understandability, and overall usefulness were common features of highly used resources. Students identified challenges managing information and/or resource overload and source accessibility. CONCLUSIONS: Medical students receive instruction primarily on searching and assessing primary medical literature. In their daily practice, however, they rely heavily on nontraditional tools as well as EBM summaries. Attention to appropriate use and appraisal of nontraditional sources might enhance the current EBM curriculum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».