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Enregistrement W1924516533 · doi:10.7202/004813ar

Climatic tolerances and zoogeography of the late Pleistocene beetle fauna of Beringia

2002· article· en· W1924516533 sur OpenAlexfundvenueno aff
Scott A. Elias

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité LavalNational Science Foundation
Mots-clésBeringiaArcticPleistoceneFaunaEcologyBorealTemperate climateHolarcticRange (aeronautics)InterglacialZoogeographyNearctic ecozoneArctic ecologyBiologyPaleontologyTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of fossil beetles has played an important role in the reconstruction of Beringian paleoenvironments. More than 25 fossil localities have yielded Late Pleistocene beetle assemblages, comprising more than 300 species, of which about 147 are predators and scavengers, groups which are suitable for paleoclimatic reconstruction. The author has developed climate envelopes (climatic parameters characterizing the modern localities in which species are found) for these species, in order to perform mutual climatic range pale- otemperature studies. This paper describes the thermal requirements of these beetles, and their zoogeographic history since the interval just prior to the last interglacial period. The fossil assemblages include 14 arctic and alpine species, 66 boreo-arctic species, and 68 boreal and temperate species. The greatest percentage of species with restricted thermal requirements occurs in the arctic and alpine group. The majority of boreo-arctic and boreal and temperate species have very broad thermal requirements. Based on modern distribution and the North American fossil record, it appears that some species resided exclusively in Beringia during the Late Pleistocene. These Beringian species comprise 64 % of the arctic and alpine species found in the fossil assemblages, 34 % of the boreo-arctic species, and only 1 % of the boreal and temperate species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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