Clinician and educator experiences of facilitating students’ transition back to school following acquired brain injury: A qualitative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Transition back to school following paediatric acquired brain injury (ABI) is complex. It must be facilitated by healthcare and educational professionals, who need to work together to return affected students to learning. This qualitative systematic review synthesizes qualitative studies on clinicians' and educators' experiences of facilitating hospital-to-school transitions following ABI. METHODS: A search was conducted using seven electronic databases (CINAHL, Cochrane, EMBASE, ERIC, HealthSTAR, MEDLINE, PsycINFO) and key resources were manually reviewed. Publications selected for inclusion had a sample of clinicians and/or educators who worked with children/youth with ABI and focused on hospital-to-school transition processes from the professionals' perspectives. RESULTS: The initial search returned 4761 publications. Of those, 10 met the inclusion criteria. Six main themes emerged across those publications. Three related to transition barriers: (1) lack of training and education regarding transition processes; (2) lack of communication between stakeholders; and (3) lack of preparation for transition. The remaining three presented items that both facilitate and/or impede the transition process: (4) supports available; (5) linking agents; and (6) policies and procedures guiding transition. CONCLUSIONS: Clinicians and educators called for collaboration and communication to support students' transition back to school. Further inquiry into designated linking agents and policies that facilitate hospital-to-school transitions for students following ABI may address these lacking areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».