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Enregistrement W192453832

Comments on the September 29, 2014 FSB Consultative Document, ‘Cross-Border Recognition of Resolution Action’

2014· article· en· W192453832 sur OpenAlexaff
Steven L. Schwarcz, Mark Jewett, E. Bruce Leonard, Catherine Walsh, David Kempthorne

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Regulation and Crises
Établissements canadiensCentre for International Governance InnovationMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatutory lawContext (archaeology)Corporate governanceAction (physics)Financial stabilityBusinessResolution (logic)Global governancePolitical scienceAccountingFinanceLawArtificial intelligenceComputer scienceFinancial systemGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This CIGI Paper No. 51 was released on December 3, 2014 by the Centre for International Governance Innovation (CIGI) as a response to the Financial Stability Board’s (FSB) Consultative Document, “Cross-Border Recognition of Resolution Action.” Principally authored by CIGI Senior Fellow Steven L. Schwarcz (who works with the think tank’s International Law Research Program), the Paper comments on the policy measures proposed by the FSB, an international body that monitors and makes recommendations about the global financial system, to address the cross-border legal uncertainties of troubled systemically important financial firms. In that context, the Paper explains why a statutory approach is more effective than a contractual approach at removing obstacles in cross-border resolutions of those firms, and thus a better method to achieve financial stability. The Paper also recommends that the FSB establish a working group on statutory mechanisms for the cross-border resolution of financial firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0490,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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