MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1924550464 · doi:10.1002/dta.1754

Analysis of dextromethorphan and dextrorphan in decomposed skeletal tissues by microwave assisted extraction, microplate solid‐phase extraction and gas chromatography‐ mass spectrometry (MAE‐MPSPE‐GCMS)

2014· article· en· W1924550464 sur OpenAlexafffund
Candice D. Fraser, H. M. Cornthwaite, James H. Watterson

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDextrorphanDextromethorphanChromatographyChemistryAnalyteDetection limitExtraction (chemistry)Gas chromatography–mass spectrometrySolid phase extractionMass spectrometryGas chromatographyPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of decomposed skeletal tissues for dextromethorphan (DXM) and dextrorphan (DXT) using microwave assisted extraction (MAE), microplate solid-phase extraction (MPSPE) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) is described. Rats (n = 3) received 100 mg/kg DXM (i.p.) and were euthanized by CO2 asphyxiation roughly 20 min post-dose. Remains decomposed to skeleton outdoors and vertebral bones were recovered, cleaned, and pulverized. Pulverized bone underwent MAE using methanol as an extraction solvent in a closed microwave system, followed by MPSPE and GC-MS. Analyte stability under MAE conditions was assessed and found to be stable for at least 60 min irradiation time. The majority (>90%) of each analyte was recovered after 15 min. The MPSPE-GCMS method was fit to a quadratic response (R(2) > 0.99), over the concentration range 10-10 000 ng⋅mL(-1) , with coefficients of variation <20% in triplicate analysis. The MPSPE-GCMS method displayed a limit of detection of 10 ng⋅mL(-1) for both analytes. Following MAE for 60 min (80 °C, 1200 W), MPSPE-GCMS analysis of vertebral bone of DXM-exposed rats detected both analytes in all samples (DXM: 0.9-1.5 µg⋅g(-1) ; DXT: 0.5-1.8 µg⋅g(-1) ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrug Testing and AnalysisMême sujetRespiratory and Cough-Related ResearchTravaux en français237 207