Evolution of urea transporters in vertebrates: adaptation to urea's multiple roles and metabolic sources
Notice bibliographique
Résumé
In the two decades since the first cloning of the mammalian kidney urea transporter (UT-A), UT genes have been identified in a plethora of organisms, ranging from single-celled bacteria to metazoans. In this review, focusing mainly on vertebrates, we first reiterate the multiple catabolic and anabolic pathways that produce urea, then we reconstruct the phylogenetic history of UTs, and finally we examine the tissue distribution of UTs in selected vertebrate species. Our analysis reveals that from an ancestral UT, three homologues evolved in piscine lineages (UT-A, UT-C and UT-D), followed by a subsequent reduction to a single UT-A in lobe-finned fish and amphibians. A later internal tandem duplication of UT-A occurred in the amniote lineage (UT-A1), followed by a second tandem duplication in mammals to give rise to UT-B. While the expected UT expression is evident in excretory and osmoregulatory tissues in ureotelic taxa, UTs are also expressed ubiquitously in non-ureotelic taxa, and in tissues without a complete ornithine-urea cycle (OUC). We posit that non-OUC production of urea from arginine by arginase, an important pathway to generate ornithine for synthesis of molecules such as polyamines for highly proliferative tissues (e.g. testis, embryos), and neurotransmitters such as glutamate for neural tissues, is an important evolutionary driving force for the expression of UTs in these taxa and tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».