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Enregistrement W1924580153 · doi:10.3389/fpsyg.2022.668276

Native Word Order Processing Is Not Uniform: An ERP Study of Verb-Second Word Order

2022· article· en· W1924580153 sur OpenAlexafffund
Susan Sayehli, Marianne Gullberg, Aaron J. Newman, Annika Andersson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRiksbankens JubileumsfondVetenskapsrådetLunds Universitet
Mots-clésWord orderVerbPsychologyWord (group theory)LinguisticsNatural language processingOrder (exchange)Word processingArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of native syntactic processing often target phrase structure violations that do not occur in natural production. In contrast, this study examines how variation in basic word order is processed, looking specifically at structures traditionally labelled as violations but that do occur naturally. We examined Swedish verb-second (V2) and verb-third (V3) word order processing in adult native Swedish speakers, manipulating sentence-initial adverbials (temporal idag ‘today’, spatial hemma ‘at home’ and sentential kanske ‘maybe’) in acceptability judgements, in simultaneously recorded event-related potentials (ERP) to visually presented sentences and in a written sentence completion task. An initial corpus study showed that the adverbials differ in frequency in fronted position (idag > kanske > hemma), and although all occur mainly with V2 word order, kanske occurs more frequently with V3 in natural production than both idag and hemma. The experimental results reflected these patterns such that V2 sentences were overall more frequently produced and were deemed more acceptable than V3 sentences. The ERP results consisted of a biphasic N400/P600 response to V3 word order that indicated effects of word retrieval and sentence reanalysis. We also found consistent effects of adverbials. As predicted, V3 was produced more frequently and judged as more acceptable in Kanske sentences than in sentences with the other two adverbials. The ERP analyses showed stronger effects for idag and hemma with V3, especially regarding the P600. The results suggest that the naturally occurring word order ‘violation’, V3 with kanske, is processed differently than V3 with other adverbials where the V2 norm is stronger. Moreover, these patterns are related to individuals’ own production patterns. Overall, the results suggest a more varied native word order processing than previously reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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