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Enregistrement W1924594415 · doi:10.7202/016749ar

Theory, Post-theory, Neo-theories: Changes in Discourses, Changes in Objects

2007· article· en· W1924594415 sur OpenAlexvenueno aff
Francesco Casetti

Notice bibliographique

RevueCinémas Revue d études cinématographiques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterFilm theoryPhenomenonSign (mathematics)Film studiesRationalityAestheticsObject (grammar)EpistemologySubjectivityPerceptionSociologyArtVisual artsPhilosophyLinguisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past ten years, film theory has been openly challenged by the tenets of film history, cultural studies, aesthetics and philosophy. The decline of so called “Grand Theory” has made possible the emergence of a new paradigm. This relative eclipsing of film theory is the sign of a three-fold problem within cinema studies. First, film in its new formats and with its new supports is no longer a unique and consistent object which can be subjected to specific forms of research. Film theory’s weakness is thus a sign that “film,” as an object, is now dispersed. Second, cinema has always been at the crossroads of a great number of different fields. Its history is an amalgam of the history of media, the performing arts, visual perception, modern forms of subjectivity, etc. Film theory’s weakness is symptomatic of the urgent need to rethink a history that was never unique or unified. Third, in our post-modern era any recourse to rationality seems to be a trap, the object of study itself being refractory to any kind of schematization. Film theory’s weakness is indicative of the need to maintain an open approach to the subject. Through these three issues, we are witnessing the emergence of a new theory, both informal and dispersed, which is manifested in a variety of discourses that are content to gloss the phenomenon in order better to understand the cinema and facilitate its social recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0070,090
Communication savante0,0160,024
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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