Anti‐<scp>GM2</scp> ganglioside antibodies are a biomarker for acute canine polyradiculoneuritis
Notice bibliographique
Résumé
Acute canine polyradiculoneuritis (ACP) is considered to be the canine equivalent of the human peripheral nerve disorder Guillain-Barré syndrome (GBS); an aetiological relationship, however, remains to be demonstrated. In GBS, anti-glycolipid antibodies (Abs) are considered as important disease mediators. To address the possibility of common Ab biomarkers, the sera of 25 ACP dogs, 19 non-neurological, and 15 epileptic control dogs were screened for IgG Abs to 10 glycolipids and their 1 : 1 heteromeric complexes using combinatorial glycoarrays. Anti-GM2 ganglioside Abs were detected in 14/25 ACP dogs, and anti-GA1 Abs in one further dog. All controls except for one were negative for anti-glycolipid Abs. In this cohort of cases and controls, the glycoarray screen reached a diagnostic sensitivity of 60% and a specificity of 97%; a lower sensitivity (32%) was reported using a conventional glycolipid ELISA. To address the possible pathogenic role for anti-GM2 Abs in ACP, we identified GM2 in canine sciatic nerve by both mass spectrometry and thin layer chromatography overlay. In immunohistological studies, GM2 was localized predominantly to the abaxonal Schwann cell membrane. The presence of anti-GM2 Abs in ACP suggests that it may share a similar pathophysiology with GBS, for which it could thus be considered a naturally occurring animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».