Influence of Enhanced Abyssal Diapycnal Mixing on Stratification and the Ocean Overturning Circulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The meridional overturning circulation (MOC) is composed of interconnected overturning cells that transport cold dense abyssal waters formed at high latitudes back to the surface. Turbulent diapycnal mixing plays a primary role in setting the rate and patterns of the various overturning cells that constitute the MOC. The focus of the analyses in this paper will be on the influence of sharp vertical variations in mixing on the MOC and ocean stratification. Mixing is enhanced close to the ocean bottom topography where internal waves generated by the interaction of tides and geostrophic motions with topography break. It is shown that the sharp vertical variations in mixing lead to the formation of three layers with different dynamical balances governing meridional flow. Specifically, an abyssal bottom boundary layer forms above the ocean floor where mixing is largest and hosts the northward transport of the heaviest waters from the southern channel to the closed basins. A deep layer forms above the bottom layer in which the upwelled waters return south. A third adiabatic layer lies above the other two. While the adiabatic layer has been studied in detail in recent years, the deep and bottom layers are less appreciated. It is shown that the bottom layer, which is not resolved or allowed for in most idealized models, must be present to satisfy the no flux boundary condition at the ocean floor and that its thickness is set by the vertical profile of mixing. The deep layer spans a considerable depth range of the ocean within which the stratification scale is set by mixing, in line with the classic view of Munk in 1966.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».