Raman spectroscopic analysis of carbonaceous matter and silica in the test walls of recent and fossil agglutinated foraminifera
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Raman spectroscopy has been used extensively in thermal maturation studies of kerogen, but has not been used to examine the maturation of organic cements in agglutinated foraminifera. Here, we use Raman spectroscopy to document the existence of carbonaceous matter and silica in recent and fossil agglutinated foraminifera, and to measure thermal alteration effects in fossil foraminifera. The distribution of carbonaceous matter through the test (shell) walls of agglutinated foraminifera suggests that this carbonaceous material is derived from primary organic cement and not from random contamination. Fossil specimens exhibit three broad stages of maturation: (1) Immature specimens are characterized by moderately strong fluorescence, broad, low intensity Raman peaks (relative to fluorescence), and a tendency for the G-band to occur at lower wave numbers. These attributes are consistent with the presence of amorphous carbonaceous matter and minor organic degradation. (2) Mature samples (oil window) exhibit high fluorescence, increased relative D- and G-band intensities, and a decreased width of the D-band. (3) Postmature samples exhibit low levels of fluorescence and high relative D- and G-band intensities, a tendency for the G-band to be located at higher wave numbers, an increase in the D:G band ratio, and an increase of the relative intensity of the silica peak. This stage is consistent with the presence of highly ordered carbonaceous matter and diagenetic quartz. These findings indicate that Raman spectroscopic analysis of fossil agglutinated foraminifera can be used as a quick and easy tool to assess thermal maturity and estimate optimal temperatures for hydrocarbon generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».