Modulation of neutrophil function by the tripeptide feG
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophils are critical in the defense against potentially harmful microorganisms, but their excessive and inappropriate activation can contribute significantly to tissue damage and a worsening pathology. Through the release of endocrine factors submandibular glands contribute to achieving a balance in neutrophil function by modulating the state of activation and migratory potential of circulating neutrophils. A putative hormonal candidate for these effects on neutrophils was identified as a heptapeptide named submandibular gland peptide T (SGP-T; sequence = TDIFEGG). Since the tripeptide FEG, derived from SGP-T, and its D-amino acid analogue feG had similar inhibitory effects on inflammatory reactions, we investigated the effects of feG on human and rat neutrophil function. RESULTS: With human neutrophils feG had no discernible effect on oxidative burst or phagocytosis, but in picomolar amounts it reduced PAF-induced neutrophil movement and adhesion, and the binding of CD11b by 34% and that of CD16b close to control values. In the rat feG (10-11M) reduced the binding of CD11b and CD16 antibodies to PAF-stimulated circulating neutrophils by 35% and 43%, respectively, and at 100 micrograms/kilograms intraperitoneally feG reduced neutrophil in vivo migration by 40%. With ovalbumin-sensitized rats that were challenged with antigen, feG inhibited binding of antibodies against CD16b but not CD11b, on peritoneal leukocytes. CONCLUSIONS: The inhibitory effect of feG on neutrophil movement may be mediated by alterations in the co-stimulatory molecules CD11b and CD16.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».