Virulence and antimicrobial susceptibility of clinical and environmental strains of <i>Aeromonas</i> spp. from northeastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The aims of the present study were to isolate and identify clinical and environmental strains of Aeromonas spp. by means of biochemical tests and the automated method VITEK 2 and to investigate the presence of the virulence genes cytotoxic enterotoxin (act), hemolysin (asa-1), and type III secretion system (ascV), and also the in vitro antimicrobial susceptibility of the strains. From the clinical isolates, 19 Aeromonas hydrophila, 3 Aeromonas veronii bv. sobria, and 1 Aeromonas caviae were identified, while from the environmental strains, 11 A. hydrophila, 22 A. veronii bv. sobria, 1 A. veronii bv. veronii, and 1 A. caviae were recovered. The gene act was detected in 69.5% of clinical isolates, asa-1 in 8.6%, and ascV in 34.7%. In the environmental strains, the detection rates were 51.4%, 45.7%, and 54.2% for the genes act, asa-1, and ascV, respectively. Resistance to amoxicillin-clavulanate and piperacillin-tazobactam was observed in 15 and 3 clinical strains, respectively, and resistance to ceftazidime, meropenem, imipenem, ciprofloxacin, and trimethoprim-sulfamethoxazole was observed in 1 strain for each drug. Resistance to amoxicillin-clavulanate and piperacillin-tazobactam was detected in 17 and 1 environmental strain, respectively. Higher resistance percentages were observed in clinical strains, but environmental strains also showed this phenomenon and presented a higher detection rate of virulence genes. Thus, it is important to monitor the antimicrobial susceptibility and pathogenic potential of the environmental isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».