Conservative management of mechanical neck disorders: a systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if conservative treatments (manual therapies, physical medicine methods, medication, and patient education) relieved pain or improved function/disability, patient satisfaction, and global perceived effect in adults with acute, subacute, and chronic mechanical neck disorders (MND) by updating 11 systematic reviews of randomized controlled trials (RCT). METHODS: Two independent authors selected studies, abstracted data, and assessed methodological quality from computerized databases. We calculated relative risks and standardized mean differences (SMD) when possible. In the absence of heterogeneity, we calculated pooled effect sizes. RESULTS: We studied 88 unique RCT. The mean methodological quality scores were acceptable in 59% of the trials. We noted strong evidence of benefit for maintained pain reduction [pooled SMD -0.85 (95% CI -1.20, -0.50)], improvement in function, and positive global perceived effect favoring exercise plus mobilization/manipulation versus control for subacute/chronic MND. We found moderate evidence of longterm benefit for improved function favoring direct neck strengthening and stretching for chronic MND, and for high global perceived effect favoring vertigo exercises. We noted moderate evidence of no benefit for botulinium-A injection [pooled SMD -0.39 (95% CI -01.25, 0.47)]. We found many treatments demonstrating short-term effects. CONCLUSION: Exercise combined with mobilization/manipulation, exercise alone, and intramuscular lidocaine for chronic MND; intravenous glucocorticoid for acute whiplash associated disorders; and low-level laser therapy demonstrated either intermediate or longterm benefits. Optimal dosage of effective techniques and prognostic indicators for responders to care should be explored in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».