Seasonal migration and home range of roe deer (<i>Capreolus capreolus</i>) in the Italian eastern Alps
Notice bibliographique
Résumé
Although it has been demonstrated that European roe deer ( Capreolus capreolus (L. 1758)) may migrate seasonally in areas with snow gradients, this behaviour remains scarcely understood. From 1999 to 2002, radio-tracking techniques in an Italian alpine area showed that 40% of the 32 monitored roe deer migrated (12.0 ± 6.2 km, mean ± SD) from the high-elevation summer ranges to the low-elevation winter ranges. Proportions of migratory deer were similar for fawns and adults and for males and females. We documented a mixed migration strategy, with most deer migrating once to the winter range in years of heavy snowfalls, but many deer migrating inconsistently or only for a short period to the winter range in one year with very scarce snowfalls. Seasonal home-range sizes were similar for migratory and stationary deer, except in a winter with very shallow snow when migrators used unusually large home ranges. In all seasons, migrators showed a lower within home range site fidelity than did stationary deer. Our results indicate that seasonal migrations may be a common strategy exhibited by roe deer living in mountain areas to avoid deep snow, and that variability in climatic conditions might be responsible for the development of variable spatial strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».