Oxidative <scp>DNA</scp> damage correlates with carotid artery atherosclerosis in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is accepted as a nonclassical cardiovascular risk factor in chronic renal failure patients. The aim of this study was to evaluate the relation between oxidative DNA damage (8-hydroxy-2'-deoxyguanosine/deoxyguanosine [8-OHdG/dG] ratio), oxidative stress biomarkers, antioxidant enzymes, and carotid artery intima-media thickness (CIMT) in hemodialysis (HD) patients. Forty chronic HD patients without known atherosclerotic disease and 48 age- and sex-matched healthy individuals were included in the study. Plasma malondialdehyde (MDA) levels and 8-OHdG/dG ratio were determined as oxidative stress markers. Superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GPx) activities were measured as antioxidants. CIMT was assessed by carotid artery ultrasonography. 8-OHdG/dG ratios and MDA levels were higher; SOD and GPx activities were lower in HD patients compared to controls. HD patients had significantly higher CIMT compared to controls (0.61 ± 0.08 vs. 0.42 ± 0.05, p < 0.001). There was a significant positive correlation between CIMT and 8-OHdG/dG ratio (r = 0.57, p < 0.01) and MDA levels (r = 0.41, p < 0.01), while there was a significant negative correlation between CIMT and SOD (r = -0.47, p < 0.01) and GPx levels (r = -0.62, p < 0.01). It is firstly demonstrated that CIMT is positively correlated with oxidative DNA damage in HD patients without known atherosclerotic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».