Th17 Polarized Cells from Nonobese Diabetic Mice Following Mycobacterial Adjuvant Immunotherapy Delay Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
IL-17-producing T cells are regarded as potential pathogenic T cells in the induction of autoimmune diseases. Previously, we have shown that injection of adjuvants containing Mycobacterium, such as CFA or bacillus Calmette-Guérin, can prevent type 1 diabetes in NOD mice. We injected NOD mice with mycobacterial products s.c. and analyzed the IL-17-producing cells from the draining lymph nodes and spleen by restimulating whole-cell populations or CD4(+) T cells in vitro with or without IL-17-polarizing cytokines. Mice receiving CFA had a concomitant rise in the level of IL-17, IL-22, IL-10, and IFN-gamma in the draining lymph node and spleen. Adoptive transfer of splenocytes from CFA-injected NOD mice polarized with TGF-beta plus IL-6 or IL-23 delayed the development of diabetes in recipient mice. IL-17-producing cells induced by CFA maintained their IL-17-producing ability in the recipient mice. Injection of CFA also changed the cytokine profile of cells in pancreatic tissue by increasing IL-17, IL-10, and IFN-gamma cytokine gene expression. We suggest that the rise in the level of IL-17 after adjuvant therapy in NOD mice has a protective effect on type 1 diabetes development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».