The behaviour of <i>Bombus impatiens</i> (Apidae, Bombini) on tomato (<i>Lycopersicon esculentum</i> Mill., Solanaceae) flowers: pollination and reward perception
Notice bibliographique
Résumé
The foraging behaviour of pollinators can influence their efficiency in pollinating certain plant species. Improving our understanding of this behaviour can contribute to an improvement of management techniques to avoid pollination deficits. We investigated the relationship between the number of visits of bumble bees (Bombus impatiens) to tomato flowers (Lycopersicon esculentum) and two variables related to the quality of the resulting fruits (weight, number of seeds), as well as the relationship between foragers’ thoracic weights, physical characteristics of thoracic vibrations (main frequency, velocity amplitude), amount of pollen removed from flowers, and the quality-related variables. In addition, we studied the capability of foragers to assess the availability of pollen in flowers. Tomato weight and seed number did not increase with the number of bee visits, neither were they correlated with the foragers’ thorax weight. Thorax weight also did not correlate with the amount of pollen removed from the flowers nor with the physical characteristics of vibration. Vibration characteristics did not change in response to the amount of pollen available on tomato flowers. Instead, foragers adjusted the time spent visiting the flowers, spending fewer time on flowers from which some pollen had already been removed on previous visits. The quantity and the production-related variables of tomatoes are not dependent on the number of bee visits (usually one visit suffices for full pollination); bigger foragers are not more efficient in pollinating tomato flowers than smaller ones; and B. impatiens foragers are capable of evaluating the amount of pollen on a flower while foraging and during pollination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».