Biochemical markers of bone and cartilage remodeling in prediction of longterm progression of knee osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between biochemical markers of bone and cartilage remodeling and severity or progression (symptoms and structure) of knee osteoarthritis (OA). METHODS: Mean and minimal joint space width (JSW) of the femorotibial joint were measured from standardized radiographs taken at baseline and at the end of a 3-year longitudinal study of patients with knee OA. Pain, stiffness, and physical function subscales of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index were assessed at the same time points. Biochemical markers [serum keratan sulfate (KS), serum hyaluronic acid (HA), urine pyridinoline (PYD) and deoxypyridinoline (DPD), serum osteocalcin (OC), cartilage oligomeric matrix protein (COMP)] were assessed at baseline and after 1 year. RESULTS: At baseline, no significant correlations were observed between values of biochemical markers and JSW or any of the WOMAC scores. Baseline markers were not correlated with 3-year percentage changes observed in mean or minimal JSW and WOMAC scores. Changes observed after 1 year in OC and HA were significantly correlated with 3-year progression in mean JSW (r = -0.24, p = 0.04 and r = 0.27, p = 0.02, respectively) and in minimal JSW (r = -0.31, p = 0.01 and r = 0.24, p = 0.04, respectively). In patients from the lowest quartile of 1-year changes in HA (< -21.22 ng/ml), mean JSW decreased after 3 years by 0.76 (1.23) mm compared to an increase of 0.11 (0.83) mm in patients in the highest quartile (> +14.34 ng/ml) (p = 0.03). CONCLUSION: The 3-year radiological progression of knee OA could be predicted by a 1-year increase in OC or a 1-year decrease in HA levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».